如何准备数据运营面试？

金银是一年一度的招聘季，往往是参加各种面试，获得录用的好时机。今年，招聘市场对数据操作的需求很大。最近很多人问如何准备数据运营面试？其实只要找对方向，准备数据运营面试也没那么难。一般来说，可以从自我介绍和专业能力两个方面来准备。

准确介绍自己

面试数据操作，自我介绍会比一般的行业面试更重要，因为通常面试官会根据你的自我介绍开始后续提问。比如你在自我介绍中提到一个项目，面试官会经常问一些关于你的项目的问题，比如你用什么技术获取这些数据？有些功能是如何实现的？所以在数据运营面试中，自我介绍要有明确的侧重点和进一步发展的空间，这一点很重要。最简单的方法：第一步，一句话介绍你是谁，了解你大致的经历；第二步是讲你做了什么，而不是一一描述，把重点放在你做过的最好的一两个项目上，告诉你用了什么技术，最后的结果是什么，达到了什么效果，再补充一些量化指标，一定要以你最熟悉的项目为基础，这样才能应对后面面试官的反复提问。

专业能力要能打

面试官的提问大多来自这三个方面：使用数据分析工具、数据操作理论知识、业务逻辑。一般常用的数据分析工具有Excel、SQL、Python/R等。这要根据不同公司的不同要求来准备。面试官不会对数据分析工具问太多，主要看你有没有这个本事。

理论知识方面，最基础的是统计概率。这是数据运算与分析必须掌握的课程，对描述性统计、概率、统计计算等核心技能应该非常熟悉。比如面试官可能会问：置信区间更可怕的是I型错误还是II型错误的专业问题。机器学习不是必须的，但可以是加分项。要想在这方面加分，需要熟悉常用算法的基本原理，了解每种算法的优缺点和使用场合。至于业务逻辑，面试官一般会考察你对业务指标和数据分析报告的掌握程度，面试前可以看一下相应的书籍，稍微练习一下。

所以要参加数据运营面试，几分钟之内就要得到面试官的认可。从正确的自我介绍开始，你必须在数据操作上表现出严谨的工作能力和态度。然后，面对面试官的提问，你要清楚的了解对方想测试你什么能力，认真的巩固数据操作中必要的技能，这样才能帮你得到录用。我相信，如果你用正确的方法准备好数据操作面试，你就能成功脱颖而出。